这种离线模型可玩性确实要好太多了，chatgpt牛逼但是可操控性弱啊，搞黄色还要各种咒语，最重要的是担心封号。
对于玩家来说，我不需要她通晓天文地理，只需要她能讲故事搞瑟瑟，需要什么给她练就行了
其实像国内外已经有这种只在特定领域发展的自然语言ai了，比如aivtuber neuro sama和木几萌，据neuro的老父亲vedal说，所有的训练和维护都只在一台1080ti的服务器上完成。坛里有相关专业大佬知道他们的项目是基于什么开源模型的吗？我觉得应该不可能是自研算法吧，这显然超出了一个人的力量。

GLM最难受的问题就是思想钢印了

既然是本地模型，这些应该很容易规避吧

不好说，我尝试修改它给我的聊天发言，头几句确实是没思想钢印了，但一旦聊的更明显一点就又开始拒绝回应一些话题。
跟gpt一个德行，自带审查制度，然后我也试了咒语，也是没有用，这家伙上下文记忆很差，没几句就忘掉，还是太麻烦了
只能说需要大佬魔改

LLaMA和alpaca都有lora模型训出来了,glm肯定也快了
这些可以本地化的模型序列长度都比较小吧 所以容易忘 不然显存很容易爆炸的

glm是啥？

清华大学做的一个开源的人工智能，可以在家用机离线跑

这就陷入了一种很滑稽的情况。
gpt4.0的上下逻辑很好，这就导致它被催眠后，反而能牢牢记住催眠后的各种规则
而很多私人部署的模型，看似可玩性更高，但是上下文经常连不上，体验上反而不如chatgpt4.0

你这单纯是token的区别吧？4的token肯定多啊